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AI가 발전할수록 원전이 필요한 이유 

엔비디아보다 더 중요한 진짜 인프라 이야기 

요즘 어디를 가도 AI 이야기다. 

엔비디아, 반도체, 챗GPT, 자율주행까지. 

그런데 AI가 커질수록 반드시 따라오는 문제가 하나 있다. 

바로 전기다. 

AI는 생각보다 훨씬 많은 전기를 먹는다. 미국의 데이터 센터가 있는 지역의 주민들은 단전을 자주 겪는다고 한다. 

그리고 이 문제 때문에, 한때 끝났다고 여겨졌던 원전이 다시 주목받고 있다. 

 

AI는 전기를 먹고 자란다 

AI는 그냥 프로그램이 아니다. 

수많은 데이터를 학습하고, 24시간 쉬지 않고 계산하는 초대형 연산 시스템이다. 

• AI 학습용 서버 

• 데이터센터 

• 클라우드 인프라 

이 모든 것은 전기가 없으면 멈춘다. 

실제로 글로벌 빅테크 기업들은 

“AI 확산의 최대 병목은 반도체가 아니라 전력” 

이라고 말하기 시작했다. 

AI 데이터센터 하나가 소비하는 전력은 

중소도시 하나와 맞먹는 수준이다. 

 

태양광·풍력으로는 부족한 이유 

많은 사람들이 이렇게 생각한다. 

“친환경 에너지로 해결하면 되지 않나?” 

문제는 안정성이다. 

• 태양광 → 밤에는 전기 생산 불가 

• 풍력 → 바람 없으면 멈춤 

AI 데이터센터는 

❌ 간헐적인 전력 

⭕ 24시간 365일 끊기지 않는 전력이 필요하다. 

그래서 현실적인 선택지는 많지 않다. 

 

다시 떠오르는 원전이라는 선택지 

원전은 단점도 많지만, AI 시대에는 치명적인 장점을 가진다. 

• 한 번 가동하면 장기간 안정적 전력 공급 

• 탄소 배출 적음 

• 대규모 전력 생산 가능 

이 때문에 미국, 유럽, 일본까지 

다시 원전을 검토하거나 확장하는 흐름이 나타나고 있다. 

특히 요즘 주목받는 것이 바로 SMR(소형모듈원전)이다. 

 

SMR이 왜 중요한가 

SMR은 기존 원전보다 

• 크기는 작고 

• 안전성은 높고 

• 건설 기간은 짧다 

즉, 

👉 **AI 시대에 맞춘 ‘현실적인 원전’**이다. 

그래서 글로벌 기업들과 국가들이 

SMR 기술과 설비를 선점하려는 경쟁에 들어갔다.

우리나라 미군부대는 SMR로 모든 전력을 공급받을 계획을 추진중이다

 

이 흐름에서 주목받는 기업들 

이런 변화 속에서 

단순히 AI 소프트웨어 기업만 주목하는 건 반쪽짜리 시각이다. 

AI가 돌아가기 위해 필요한 건 

• 반도체 

• 서버 

• 그리고 전력 인프라 

국내에서는 

원전·가스터빈·에너지 설비를 모두 다루는 기업들이 

조용히 주목받고 있다. 

이 기업들은 당장 화려하지는 않지만, 

AI가 커질수록 반드시 필요해지는 영역에 있다. 

 

그래서 나는 이렇게 본다 

AI는 유행이 아니다. 

이미 사회 인프라가 되어가고 있다. 

그리고 모든 인프라는 

전력 없이는 존재할 수 없다. 

앞으로 AI 경쟁은 

누가 더 좋은 모델을 만드느냐가 아니라 

누가 안정적인 전력을 확보하느냐의 싸움이 될 가능성이 크다. 

그래서 지금 다시 원전이 이야기되고, 

에너지 인프라 기업들이 조용히 움직이고 있는 것이다. 

 

마무리하며 

엔비디아 같은 기업은 이미 모두가 알고 있다. 

하지만 진짜 큰 흐름의 돈은 

항상 눈에 덜 띄는 인프라에서 움직인다. 

AI를 본다면, 

그 다음 단계인 전력과 에너지를 같이 보는 시각이 필요하다. 

이제 시장은 

“AI → 전기 → 원전” 

이 흐름으로 천천히 이동하고 있다. 

 

📌 다음 글 예고 

👉 “두산에너빌리티는 정확히 무엇으로 돈을 버는 회사일까?” 

(원전·SMR·가스터빈 구조 쉽게 정리)